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Programme détailléSemaine Data SHS 2023
La 5e édition toulousaine de la Semaine Data SHS propose du 11 au 15 décembre 2023 une série de formations, ateliers, présentations, conférences et échanges autour des données quantitatives en SHS sur les sites de l’Université Toulouse - Jean Jaurès et de l’Université Toulouse Capitole. Il s’agit de sessions indépendantes s’adressant à toute la communauté scientifique du site toulousain et d’ailleurs : chercheurs et chercheuses, doctorantes et doctorants, enseignantes et enseignants, étudiantes et étudiants, ainsi que les personnels d’appui à la recherche, documentalistes, ingénieures et ingénieurs, etc. La Semaine Data SHS est un événement national organisé chaque année par l’ensemble des Plateformes Universitaires de Données (PUD) du territoire national, coordonné par l’Infrastructure de Recherche IR* PROGEDO et le Réseau national des Maisons des Sciences de l’Homme (RnMSH). L’édition toulousaine est organisée par la Plateforme Universitaire de Données de Toulouse (PUD-T) de la Maison des Sciences de l’Homme et de la Société de Toulouse (MSHS-T UAR 3414 CNRS - Université de Toulouse).
Lundi 11 décembre 2023Université Toulouse - Jean Jaurès, 9h-17h Formation proposée par le LabEx SMS et ouvert à toutes et à tous dans le cadre de la Semaine Data SHS de la Plateforme Universitaire de Données de Toulouse (PUD-T) du 11 au 15 décembre 2023. Cette formation a pour objectif d'introduire à l'analyse des réseaux personnels et sera basée sur des apports théoriques et l'utilisation d'un logiciel d'outil d'analyse statistique. Plus d’information et inscription Urfist Occitanie : https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/10326/12456?from=true
Mardi 12 décembre 2023Université Toulouse Capitole, 9h30-11h Dans le cadre du Plan national pour la science ouverte et des ateliers de la donnée, initiés par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, l'Université Toulouse Capitole propose une cellule d'accompagnement et d'aide pour les données de la recherche. La Cellule, intégrée au Département des Services à la Recherche des Bibliothèques, s’adresse aux chercheuses/chercheurs, aux enseignantes-chercheuses/enseignants-chercheurs et aux doctorantes/doctorants. Des spécialistes des différents métiers (informaticiennes/informaticiens, juristes, documentalistes) impliqués dans la gestion des données, s’emploient à traiter le circuit de la donnée : planification, création/collecte, partage, stockage, archivage, traitement, analyse et réutilisation, questions juridiques (propriété intellectuelle, RGPD). Elle aide également les chercheuses et chercheurs à rédiger les Plans de Gestion de Données.
14h-15h30 Cette séance vise à mener une réflexion sur l’apport des données et des méthodes quantitatives pour la recherche en Droit. En introduction les ingénieurs de la PUD-T présenteront un panorama des différentes sources de données disponibles pour la recherche en mettant l’accent sur celles susceptibles d’être pertinentes pour différents domaines de la recherche en Droit. Deux projets de recherche en Droit mobilisant des données et méthodes quantitatives seront ensuite présentés :
Mercredi 13 décembre 2023Université Toulouse Capitole, 9h30-11h30 Introduction : Intervenant·es : L’objectif de cette session est de présenter la Maison des Sciences de l’Homme et de la Société de Toulouse et les services proposés par sa Plateforme Universitaire de Données de Toulouse, la PUD-T, à l’ensemble de la communauté scientifique intéressée par les données quantitatives en Sciences Humaines et Sociales (SHS). La PUD-T peut intervenir dans les formations auprès des étudiantes et étudiants de la Licence au Doctorat ou auprès des chercheuses et chercheurs. Elle propose aussi des appuis à la recherche à travers des aides individuelles ou la participation à des projets de recherche. II s’agira ensuite de présenter les principales sources de données quantitatives disponibles en France et à l’international pour la recherche en SHS suivant différentes modalités d’accès, du portail Quetelet-Progedo Diffusion pour les données issues de la statistique publique française, aux grandes enquêtes européennes et internationales (ESS, SHARE, GGP, ISSP…).
Jeudi 14 décembre 2023Université Toulouse - Jean Jaurès, 10h-12h amphi F417 Animation : 14h-16h salle F422-423 Cette journée, animée par l’association Toulouse DataViz (TDV), a pour but de permettre aux participantes et participants de se former en matière de visualisation des données, à apprendre à exposer des résultats et à déjouer les visualisations trompeuses. L'objectif des présentations du matin est de fournir les bases nécessaires à la création de visualisations de données de haute qualité, lisibles, efficaces dans la transmission d'informations, précises dans l'affichage et l'interprétation, et qui répondent à l'objectif visé. La session commence par une vue d'ensemble des raisons pour lesquelles nous visualisons des données, puis examine les principes et éléments fondamentaux des visualisations de données, notamment la structure des graphiques et des tableaux, et la manière dont ces structures peuvent être affinées pour faciliter la lisibilité. Des conseils concrets et des exemples sont présentés pour aider à améliorer le style des graphiques, en mettant l'accent sur l'accessibilité. Les participantes et participants trouveront également des liens vers des ressources permettant de choisir le bon type de graphique en fonction des données disponibles. Une fois que les règles générales de la « Dataviz » seront introduites, des principes permettant de déceler les mensonges sur les graphiques seront exposés. Celles et ceux qui auront suivi la session du matin pourront venir l’après-midi avec leurs propres données et problématiques et de bénéficier d’une aide et de conseils afin d’en améliorer leur visualisation.
Vendredi 15 décembre 2023Université Toulouse - Jean Jaurès, 9h30-11h30 Très fréquentes dans les données quantitatives en Sciences Humaines et Sociales, les variables catégorielles (appelées également variables qualitatives) prennent un nombre limité de valeurs appelées modalités (ou catégories). Par exemple, dans une enquête auprès d’une population donnée, les réponses à la question : « êtes-vous en couple actuellement : oui ou non ? » seront-elles codées dans la base de données comme une variable catégorielle à deux modalités. Cette formation propose une introduction au traitement et analyse spécifiques de ce type de variables et leur mise en œuvre sur un jeu de données anonymisées issu de l’enquête VICO : « la vie en confinement ». A l’issue de cette formation, vous serez par exemple en mesure de savoir si, à partir de ces données, on peut dire qu’il y existe un lien entre le fait d’être en couple et le fait de s’être déclaré inquiet pendant le confinement ? Pour pouvoir répondre à ce type de questionnement visant à étudier la liaison entre deux variables catégorielles, les formateurs s’attacheront au préalable à exposer le plus clairement possible la logique générale des tests statistiques et d’expliquer plus en détail comment est construit et s’interprète un test d’indépendance du khi-deux. Après l’avoir réalisée ensemble à l’aide du logiciel libre Jamovi, vous serez en mesure de mener ce type d’analyse sur les données de votre choix. Vous aurez aussi peut-être envie de commander les données complètes de l’enquêtes VICO disponibles pour la recherche sur le site Quetelet-Progedo Diffusion : allez sur l’onglet "accès" et suivez les instructions !
12h30-14h00 Vous êtes enseignantes ou enseignants du « quanti » en SHS du site toulousain ou d’ailleurs ? Que vous ayez pu assister aux premières rencontres organisées l’an passé ou pas nous vous proposons de nous retrouver pour un moment convivial sur la pause midi afin de continuer à échanger sur nos pratiques d’enseignement. Cette année nous aimerions plus particulièrement discuter des données que vous mobilisez (ou que vous aimeriez mobiliser) dans vos cours. De quel type de données parle-t-on : de « vraies données » (données ouvertes, vos propres données de recherche etc.) ou des données construites à buts pédagogiques spécifiques ? Quelles caractéristiques ces données doivent-elles avoir pour le type d’analyse que vous enseignez ? Recherchez-vous certains types de variables en particulier ? Une taille d’échantillon spécifique ? Avez-vous des exigences sur la distribution des variables continues ou sur le nombre de modalités des variables catégorielles ? Voulez-vous absolument pouvoir produire de « beaux » nuages de points ? Quel statut accordez-vous au traitement des données préalable aux analyses : perte de temps ou apprentissage ? Cerise sur le gâteau : le sandwich est offert ! Mais pour cela, n’oubliez pas de vous inscrire : Informations et inscription : pudt[at]univ-toulouse.fr
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